วาดรูปทรงต่าง ๆ AI จะมองด้วย "ตาดิจิทัล" 16×16 พิกเซล แล้วประมวลผลผ่าน neuron แต่ละตัวเพื่อทาย
ก่อนเล่น ต้องสอน AI ก่อน เลือกรูปทรง วาด แล้วกด "เพิ่มตัวอย่าง"
รอบฝึกทั้งหมด: 0 · Loss: —
ภาพถูกย่อเป็น 256 ตัวเลข (สว่าง 0-1) ป้อนเข้าเครือข่าย
neuron สว่าง = ตื่นเต้นกับภาพนี้, มืด = ไม่ตอบสนอง
ภาพที่คุณวาดถูก "ย่อ" เป็น 16×16 = 256 พิกเซล แต่ละพิกเซลเป็นตัวเลข 0-1 (ดำ-ขาว) ตัวเลข 256 ตัวนี้ป้อนเข้า input layer
Hidden layer แต่ละ neuron จะ "เรียนรู้" ที่จะตื่นเต้นเมื่อเห็นรูปแบบบางอย่าง เช่น เส้นเฉียง เส้นโค้ง มุมแหลม ในภาพ output ที่ออกมา 4 ค่า บอกว่าน่าจะเป็นวงกลม สามเหลี่ยม สี่เหลี่ยม หรือกากบาท
นี่คือหลักการเดียวกับ AI ที่ใช้อ่านลายมือ ป้ายทะเบียน หรือใบหน้า — แค่ของจริงใช้ภาพใหญ่กว่า, neuron มากกว่า, และฝึกด้วยข้อมูลล้านรูป